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        上國會與元年科技等聯合發布“2022年影響中國會計人員的十大信息技術

        2022-08-02 14:15:33作者:來源:

        摘要7月30日,由上海國家會計學院與元年科技等公司聯合主辦的會計科技Acctech應對不確定性挑戰高峰論壇暨2022年影響中國會計人員的十大信息技術 ...

        7月30日,由上海國家會計學院與元年科技等公司聯合主辦的“會計科技Acctech應對不確定性挑戰”高峰論壇暨2022年影響中國會計人員的十大信息技術評選結果發布會在上海順利召開。上海國家會計學院副院長劉勤、元年科技副總裁朱惠軍等知名業界專家、學者出席會議,元年科技高級副總裁李彤線上發表主題演講。

        2022年影響會計人的十項信息技術

        今年,財務云第5年蟬聯“影響中國會計人員的十大信息技術”榜首,與會計大數據分析與處理技術、流程自動化(RPA和IPA)、中臺技術(數據中臺、業務中臺、財務中臺等)、電子會計檔案、電子發票、在線審計與遠程審計、新一代ERP、在線與遠程辦公、商業智能(BI)成為本次影響國家會計從業人員的十大信息技術,與去年相比,新增了在線審計與遠程審計、在線與遠程辦公和商業智能技術,而這三項都離開不開數據的支撐。“2022年元年科技非??春脮嫶髷祿治龊吞幚砑夹g、商業智能、數據中臺等與數據相關的新技術對未來財務和會計工作的促進。”元年科技總裁、元年研究院院長韓向東表示。

        元年科技作為我國企業數字化的踐行者,一直致力于用數據驅動企業管理革新,面對主持人的采訪,元年科技副總裁朱惠軍提到:“數據中臺等與數據相關的技術重構財務組合、再造業務流程、提升財務數據質量和財務運營效率,元年科技數據驅動的企業數字化轉型解決方案,讓數據價值得到充分挖掘,助力企業財務工作支持決策,實現企業智能化運營管理。”

        元年科技副總裁朱惠軍

        今年6月22日,中央全面深化改革委員會第二十六次會議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,明確數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎。隨著企業數字化轉型的深入,數據量爆發式增長,如何挖掘數據的價值,幫助決策者快速做出判斷,成為信息技術領域的一個重要命題。元年科技高級副總裁李彤分享了《大數據多維引擎和增強分析技術解讀》主題演講,從大數據多維引擎和增強分析兩個技術層面提升數據的價值。

        元年科技高級副總裁李彤

        大數據多維引擎技術可提高機器處理數據的速度,讓數據分析更靈活。交易處理和數據分析一直是數據庫技術領域的一對矛盾體,在數據庫技術發展下,交易應用系統的普及促使企業用戶對數據分析的需求暴增,OLAP在線分析處理技術從關系數據庫中獨立出來,并隨著時代發展演變成各種形態來應對當下的需求,如今,多維OLAP技術解決大數據環境下對多維度數據分析的需求,支持即席查詢和透視分析,讓數據的價值觸手可得。

        OLAP根據應用場景的不同分為兩個分支,一個是以分析為主的ROLAP,多用于報表和分析深受開發者的喜歡;另一個是以分析加計算為主的MOLAP,在管理會計領域賦能業務人員。兩大分支逐漸向內存多維計算技術靠攏,加速計算的性能,支持企業實時決策。

        元年科技發布的元年方舟多維數據庫,基于內存計算的自主可控多維數據庫,支持對于元對象的多并發修改操作,支持維度數據的熱更新,支持父項存儲功能。與國外同款產品相比優勢明顯,在數據加載速度上提升近8倍,在相同數據量下節省近1倍的內存空間,在頂層聚合的場景中提升近4倍的速度,極大的提高了數據更新效率,讓數據分析計算更實時,合并計算更靈活簡便。

        增強分析技術可提高人分析數據、解決問題的效率,讓業務人員輕松獲得數據見解。在傳統數據分析中,大量的工作由 IT 技術人員完成,增強分析利用人工智能技術增強數據編制、數據查詢能力、數據解釋力、數據分析模型、自動化數據洞察五大關鍵能力,讓準備數據更快速、獲取數據更方便、分析數據更深入,大幅提升業務流程效率,通過自動化機器學習技術,自動完成對海量數據的分析,把有價值的信息做成分析報告,縮小IT人員在分析服務中的工作量,讓業務人員自助式完成分析工作,找到導致業務異常的關鍵影響因素,維護企業高效、智能的運轉。

        元年科技推出面向企業的智能數據分析機器人——元年C1智答,讓業務人員可以用問答的方式來獲取數據,從收到預警、查看預警、事務處理、機器人嵌入分析,到歸因分析、智能預測、生成簡報、數據洞察全流程智能化,簡單易用,降低數據分析工具的使用門檻。

        數據驅動是企業數字化轉型的主線,而數據驅動離不開新一代信息技術的應用。大數據多維引擎和增強分析技術將數據化繁為簡,幫助機器高效工作、減壓人力,相信在不久的將來,這兩項技術將進入十大信息技術范疇,助力企業智能化發展。


        (本文不涉密)
        責任編輯:zhanghuan

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